咪姆熊虚拟医生
广州市妇女儿童医疗中心的人工智能“虚拟医生”咪姆熊已经满1周岁了！医院的优质医疗大数据，咪姆熊已经学习了近万份病历，能看32种疾病，其中有24种疾病诊断的准确率达到了90%以上。目前，咪姆熊仍在“实习期”，跟着带教老师出诊学习、辅助诊断，未来将能够与患者实现语音交互。
Plus君了解到，其实这只咪姆熊并不是“独生子”，是咪姆熊家族里的“熊大”，名字叫做“发热熊”。家族里还有影像熊、营养熊、导诊熊，除了辅助医生诊断的医用版，还有面对患者家属进行导诊的大众版。
从“菜鸟”到未来
能看73种小儿病
1年的时间，足以让菜鸟级咪姆熊升级到专家级咪姆熊。广州市妇儿中心临床数据中心主任梁会营博士介绍，年11月，医院启动了“咪姆熊”智能医生的研发，主要用于辅助医生进行诊断，以及后续治疗方案的推荐。目前重点打造的是“发热熊”，诊断的疾病覆盖了门诊75%-80%的儿童常见病。
咪姆熊“满月”时，主要是学习理解医学词汇，辨析同义近义词，提取并理解病历中的信息。它会将医生输入的病情描述等病历信息转化为自己能识读的结构化文本。
在满“百天”时，咪姆熊已经刻苦学习了余万份病历、30余份专家指南和共识，余万篇文献，能诊断15种发热疾病。
如今咪姆熊满1岁了，它已经学习了近万份病历，能看32种儿科常见疾病，其中24种疾病的准确率能达到90%以上，加上检验结果，判断更为准确。
诊断不是很明确的另外8种疾病，主要是上呼吸道感染、感冒等疾病，它们之间症状相似，影响了咪姆熊判断的准确率。“接下来，我们将重点对这8种病的诊断进行改进。”梁会营说。
满周岁的咪姆熊还会继续学习。梁会营说，接下来咪姆熊要新增学习诊断呼吸科41个目标疾病，这41种疾病覆盖了97.2%的呼吸门诊病例。加起来，咪姆熊未来将能看73种病！
“满周岁了，该吃细粮了。”他说，接下来“投喂”给咪姆熊的数据将更加高质量，剔除低质量的诊断数据，为此投入了上百万元。而且，带咪姆熊“出诊”的“带教老师”也会经过筛选。
“人熊PK”中咪姆熊准确率
超副主任医师
在满一周岁之际，咪姆熊已经分化成了两个版本：大众版和医用版。相比能给医生做专业助手的医用版，咪姆熊大众版简单、易用、可理解，主要用于帮助家长导诊。
未来，孩子发热生病，家长可以先在手机、电脑、网页上，找到大众版咪姆熊医生“咨询问诊”。“点额头：发烧？点四肢：肌肉酸痛？点鼻子：鼻塞流涕？”根据孩子出现异常的身体部位，点击咪姆熊身上相应的区域，并选择孩子的症状描述，咪姆熊就会给出初步判断，为家长提供具体的就诊建议。
咪姆熊的诊治水平如何呢？梁会营透露，在咪姆熊6月龄时，他们组织了一场咪姆熊与医生的“PK”：给出份真人病历，包括了15种发热疾病，输入体格检查、现病史、主诉，让咪姆熊和医生分别通过病历来下诊断。结果，咪姆熊的准确率达到了76%，甚至超过了副主任医师。
不过梁会营指出，由于只看病历没有辅助检查，对医生来说不是很公平，“我们不敢说人机大战，结果仅作参考”。
“我们的医院里优质的数据、优质医疗资源、知识经验转化成熊老大的知识、经验。”他强调，咪姆熊要靠临床医生去训练，定位也并非要取代医生，而是帮助医生辅助判断，减少医生的重复劳动时间，可以腾出更多时间与病人交流。
目前的咪医院信息系统里的“虚拟医生”，还不具备具体的外形，也不具备语音交互功能。但梁会营说，将咪姆熊实体化并不难，真正难的是算法。等它的性能更加稳定了，就给它加上语音互动功能，并赋予它咪姆熊的卡通外形。
咪姆熊能做些什么？
一键式自动提取患者的主诉、简要病史、体格检查数据、实验室检测和影像学检查数据等门诊病历信息；
根据病人主诉和辅助检查数据，咪姆熊用概率展示可能的诊断结果；
给出推荐结果后，医生会在线反馈，点击准确、一般、不准，对咪姆熊进行再教育，不准的话，咪姆熊表达“伤心”，继续学习；如果准确，它会表示“开心”；
对于概率虽低但病情凶险的疾病，咪姆熊也会发出提醒，让医生先排除凶险疾病再考虑最可能的诊断；
它还有“追问”功能，对患者的症状描述进行追问，如“是否有喘息”“是否有发烧”等，得到反馈结果后，咪姆熊会重新作出判断分析，给出可能的诊断；
咪姆熊还能担当“质检员”的角色，判断哪些病例医生的诊断不太准确甚至误诊；
未来，咪姆熊能帮助医生写诊断，开检查单，开药；通过咪姆熊外挂显示屏，实时对医生的诊断过程和诊断结果给出提示和提醒。
咪姆熊家族里的
其他几只“熊娃”
导诊熊：顾名思义，可以人机交互，跟患者或家属对话，给出导诊建议。目前，咪姆熊的导诊已经很准确了，它将在兄弟姐妹中率先实体化。
影像熊：医院特色的超声片阅片诊断，帮助进行产检、骨龄检查等。目前，影像熊还处于数据准备阶段，正在加紧学习影像数据。
营养熊：也还处在整理数据阶段，它被设计为能根据患者的症状、指征，提供营养方案。
来源：南方+
李秀婷
易灵敏陈昊
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